解读依据

有价值的发现，依据都摆在明处。放到模拟调研里，就是要分清哪些是观测到的，哪些是推断出来的，哪些是这次调研模拟出来的。

认清来源

一个人群可以同时用上好几类依据。先看这个人群的定义和来源，再看这一轮调研里的素材和问题。

一致不等于准确

受访者彼此意见一致，只是模拟内部呈现出来的一种规律，并不能单独证明答案是对的。加大样本量也许能让已经纳入的子群体覆盖得更充分，但纠正不了所有回答共有的建模误差。

同样，基准测试上的高分，是在那个基准测试的数据集和任务上测出来的，并不代表任何一条新发现有多大概率正确。

看清分母

人数、回答数、编码后的提及次数和筛选出来的子群体，要分开看。一个人可能提到好几个主题，所以按提及次数算的百分比，不一定等于按受访者算的百分比。一加筛选，描述的就是另一群人了。

缺失、隐去或无法获取的数值，不要当成零。比较不同轮次的调研时，要核对问题措辞、来源人群、时间和测试素材。

结论别超出依据

与其说“客户会拒绝这个产品”，不如说“看了这份测试素材，这个模拟人群提出了这些顾虑”。如果要下精确的商业结论，就要用真实数据验证，拿实际观测到的结果来检验。

公开基准测试介绍的是实测表现。关于基准测试讲的是怎样分开解读不同的指标，不把它们合并成一个处处适用的准确度结论。