读懂任何市场，只要一个下午。
谁在买，为什么买，什么能让他们改主意。想了解哪个市场，就去问几千位合成人物，几小时就能看到答案，不用再等几周。
问卷摸一下他们现在都买哪些牌子、多久买一次，到底什么能让他们换品牌。
数据来源 · iMario 合成人群基准测试，方法和原始数据全部公开 · 皮尤研究中心（Pew Research Center）调查方法 · 更新于 2026 年 9 月 5 日，经 iMario 研究团队审核
大多数调研出结果的时候，事情早就拍板了。iMario 先去问市场，让计划从消费者想要什么出发，而不是从品类默认的那一套出发。
你在替素未谋面的人做决定。
一项全球市场细分研究，从头到尾通常要这么久。可等着用它的那个战略决策，第二个月就拍板了。
只能回答你 3 月写好的那些问题。CMO 到 5 月才问的那个，里面没有。
当初没想到要问的一道题，补问一次就要这么久。交叉分析也只能按这一轮里已有的变量来切。
问一个问题，看清整个市场。
选一种任务，用一句话描述要问的人群，回来的答案按细分人群分好，每一群都标着真实规模。不用写甄别问卷，也不用商量配额。
能追问的市场，不是 PPT。
- 会换品牌
- 凭习惯买
- 从没比较过
按真实比例看市场
摆在眼前的是每个细分人群的真实规模和还能争取回来的份额，不是一墙人物画像。
“换它是因为好喝，跟健康没关系。健康只是让我多看了一眼而已。”
原因，用他们自己的话说
开放题回答归纳成主题，原话都留着，每一句都对得上是谁说的。
人群一直都在
人群一直留在你的工作区里，下个季度再追问，一个下午就够：还是同一个市场，接着问下一个问题，不用重新招募样本。
细分研究和市场摸底，对照着看。
同一个市场问题，一边按老办法做，一边在 iMario 上做。左栏是调研公司做一次全球细分研究的常见排期，右栏是本页展示的这次调研。
| 对比项 | 传统细分研究 | iMario 市场摸底 |
|---|---|---|
| 多久出结果 | 从头到尾一到两个季度：需求简报、甄别问卷、配额、实地执行、分析。 | 当天下午就有。几分钟后第一批回答进来，几小时出完整结果。 |
| 谁来回答 | 招募来的样本，配额在还没人了解这个市场的时候就定死了。 | 你用一句话描述的人群，基于官方统计数据和你自己的数据构建。不用甄别问卷，也没有配额。 |
| 漏问的那道题 | 补问一道题，得再开一轮，等六周。 | 现在就问同一个人群，结果和第一轮放在一起看。 |
| 拆开分析 | 只能按这一轮里已有的变量拆。 | 人群自带的任何字段都能拆，需求里没人提过的细分人群也会冒出来，规模如实呈现。 |
| 成本 | 每一轮都要付调研公司的执行费、招募费和酬金。 | 按积分计费，每位受访者每道题 1 积分起。追加一轮只花一个下午，不用单列一笔预算。 |
很难招到的人群，照样能问到。
还没招募一个人，假设、测试素材和抽样重点就已经打磨到位，真人调研也就从更扎实的问题起步。
正式调研之前，先用合成消费者跑一遍：还没招募任何人，就摸清了态度、顾虑和各细分人群之间的差异。
查看详情当时的情况
IFOP 是一家市场调研公司。AI 进入这个行业后，他们盯的不是怎么把访谈主持得更快，而是一个更难突破的瓶颈：目标人群规模小、专业性强、比较敏感或者分散在各地时，怎么找到合适的人，又怎么让他们愿意参与。
开始前
AI 没有用在访谈自动化上，而是挪到了流程上游。
人群
招募最慢、最贵的那部分人，提前就能研究。
- 合成调研摸清态度和顾虑
- 打磨假设定好测试素材和抽样重点
- 实地执行从收窄后的问题开始
就是在合成人物身上做市场调研。合成人物是用真实客户数据和这个市场的人口模型构建的模拟人物。平时问样本库的问题，都可以拿来问他们；答案既能看整体分布，也能看每个人的理由，几小时就有结果，不用等几周。
