智能体时代，
客户洞察自己掌握
CRM 记录、问卷、访谈，这些客户数据你手里本来就有。iMario 把它们变成合成人物，团队和智能体随时都能向他们提问。用的是你自己的数据，建出来的也归你所有。
Salesforce已连接的系统和上传的文件合并成一个人群：流失的高级会员，共 1,200 个合成人物。每完成一次合并，人群里就会亮起一部分人。
客户数据很丰富，
却一直在沉睡。
客户的真实情况，企业早就花钱买到了。只是这些信息散在三套互不相通的系统里，哪一套都回答不了新问题。
套餐、客户年限、地区、订单。这些说得清客户是谁，说不清客户下一步会怎么做。
每次调研只回答立项时定下的问题，交付后就在文件夹里吃灰。想再追问一句，就得重新立项。
好几个小时的通话录音和转写稿，只有做访谈的人看过一遍，之后再没人打开过。
把你手里已有的数据，变成能回答问题的人。
连接
客户数据原本在哪些系统里，就连上哪些系统。只读访问，数据不出你的工作区。
建模
每条真实记录都变成一个合成人物：一人一份档案，历史就是本人过往的真实回答。
提问
问卷、访谈、焦点小组都可以，智能体也能用 MCP 和 API 来问。同一群人，随时接着问下一个问题。
“价格涨了，包邮也取消了。我算了笔账，就没再续。”
连接一次，人群常新。
HubSpot、Salesforce、Qualtrics、Zoom，还有团队和智能体日常在用的其他系统，都能连上。只读访问，按客户 ID 把数据归到同一个人名下。
两群人，两个过去没法问的问题。
哪种方案能召回流失会员？
一个下午测完三种方案。更便宜的会员档，响应意愿是折扣方案的 2.4 倍。最后上线的是便宜档，折扣方案压根没推出。
“包邮一取消，我就没再续了。高级会员的其他权益，我根本不在乎。”
客户最后没签，差在哪里？
客户对定价页和上线实施有哪些异议，按细分人群一一摸清了。现在每份方案发出前，销售辅助智能体都先用 MCP 问一遍这个人群。
“定价页上那个价格没问题。可就是没人说得清，上线实施要耗掉我们多少周。”
靠提示词扮出来的人设，演的是训练数据里的角色。合成人群则是用你的客户记录建模出来的：每个合成人物都对应一位真人，用这个人的转写稿、问卷回答和 CRM 数据构建，这些资料就是它的历史，随时可以拿来对照核查。
