用 55 亿人的合成人群,模拟整个世界
61 个市场,各自以本国人口普查为基础构建,再用一轮轮真实调研持续校准。想要什么人群,一句话说清楚,当天就能用,回答用的也是这群人自己的语言。
过去一百年,只有头部品牌才问得起真实的人怎么想。现在,任何团队都能去问 55 亿个模拟出来的人。他们都用真人数据校准过,答案信得过。
小众客群或海外客群,只能找样本供应商
- 第 0 周找一家在当地有样本资源的供应商,谈通过率,谈价格。
- 第 3 周难招的那部分人迟迟招不满,只好放宽配额。
- 第 6 周拿到一份没法回访的样本,问卷还来回翻译了两遍。
把客群描述清楚。当天下午就能用上。
模拟器准不准,
全看校准闭环。
一句提示词换来的,只是停在训练那一刻的平均声音。人口底座会随着世界变化不断重建、重新打分。
- 人口普查定框架
年龄、收入、学历、地区、家庭结构。本国一有新的官方统计发布,就用它把这个市场重建一遍,细到州、县一级。
- 真实回答防跑偏
各个市场累计收录了数万条真实调研数据。有真实回答的,模拟回答就以它为依据;没有的,用相近话题的数据来校准。
- 真人访谈形成闭环
两次人口普查之间,靠定期开展的真人访谈,加上最新的行为数据和宏观数据,重新校准人们的态度。
- 公开打分
每一轮校准上线之前,都要先在公开基准测试上评分,全程盲测,结果可以复现。
占 6% 的群体,在人群里也占 6%,说的也是自己的话。
人口底座本身就是按人口普查搭起来的,少数群体不会在四舍五入里消失。按年龄、地区或收入拆交叉表,依据的就是这个国家官方公布的人口数据。
下面这张表,取自一项亚太地区零食调研里的日本部分:说“不会”的主要是 55 岁以上的人,而这群人在人群里的占比,和在日本全国的占比一模一样。
| 18–34 | 35–54 | 55+ | |
|---|---|---|---|
| 会 | 47% | 31% | 14% |
| 可能会 | 33% | 39% | 28% |
| 不会 | 20% | 30% | 58% |
高亮的那一格,就是这道题真正想问出的答案。有真实调研数据的格子,以真实数据为依据;每一格都能点开,看到背后的人。
精选人群,由 iMario 持续维护。
都是难触达的群体,由 iMario 依据每个群体的真实数据分别构建。每个人群按工作区一次性购买,在上面做调研照常消耗积分。
约 100 万名在职执业医生,女性略少于五分之二。
约 500 万名执业医师,从社区诊所到三甲医院都有。
医院和全科诊所里的医生,既要看病,又要顾及培训、工作量和职业责任。
家里有婴儿或幼儿的父母。
高收入的美国人,一谈到钱,想的是净资产、税和时间。
受过大学教育的美国在职人士,分布在办公室岗位、创意行业和科研领域,聊的是工作中的 AI。
生活在中国城市、有大学学历的人,爱读书、看电影、写评论,对内容和品牌有自己的判断。
在日常聊天里说真心话的日本成年人。
在日本养育孩子的父母。
官方人群会定期上新。
61 个市场,按地区一览。
每个市场都基于本国统计局的数据和全国性调查构建。每个人群都标明了构建时依据的数据来源。
- 美国
- 加拿大
- 巴西
- 墨西哥
- 阿根廷
- 另有 1 个
- 英国
- 德国
- 法国
- 西班牙
- 意大利
- 另有 28 个
- 阿联酋
- 沙特阿拉伯
- 南非
- 埃及
- 另有 4 个
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 印度尼西亚
- 另有 9 个
个市场,每个都基于本国官方的人口普查和调查统计数据构建。
人,构成模拟人口底座。
与真实调研分布的吻合度,在 11 个做过基准测试的市场上测得;真人重做同一份调查,吻合度上限是 93%。
数据来源 · iMario 合成人群基准测试,方法和原始数据全部公开 · 皮尤研究中心(Pew Research Center)调查方法 · 各国国家统计局和全国性态度调查 · 更新于 2026 年 9 月 17 日,经 iMario 研究团队审核
覆盖美洲、欧洲、中东和非洲、亚太的 61 个市场,包括美国、加拿大、英国和欧盟、中国、日本、韩国、印度、东南亚、巴西、澳大利亚和海湾地区。在产品里,每个市场都能看到构建时依据的数据来源。
