iMario
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人类 API:我们为什么要做 iMario.ai

文 / Xiao

我在顶级咨询公司干了十五年,一直泡在全球经济最大的一个盲区里。这个盲区,就是人的行为。

我给不少大型企业和机构主导过产品战略、市场调研和用户心智研究,也眼看着一个数万亿美元规模的经济体,靠一条失灵的反馈回路在运转。我见过顶尖的工程团队交付了无可挑剔的代码,工业设计师推出了开创性的硬件,快消巨头砸下九位数的预算铺开全球营销,最后却都失败了,原因只有一个:他们预测不了人。我见过企业凭着几十份水分很大的问卷回答,就去调整全球供应链和 GTM 策略;也见过项目卡在半路,只因为最关键的那几位专家,用现有的办法根本接触不到。

说句不中听的实话:今天测量人心的办法还停留在手工时代,又慢,偏差又大。供应链、制造流程、芯片,我们都优化过了,可每个项目的最后一公里,也就是人心,靠的还是一套五十年没变过的方法。结果呢?一个个季度白白浪费,资金打了水漂,产品发布一次次失败。

这正是我创办 iMario 的原因。这个名字是 Interactive Models of Artificial Reality & Individual Outcomes 的缩写,意思是“人工现实与个人结果的交互模型”。

我们的目标,是彻底消除这个瓶颈。我们想打造一种新的计算原语:

让合成人物成为人类世界模拟器里可复用、有状态的组件。

我们做的不是调研工具,而是让 AI 做决定前,先听听受影响的人怎么说

市场调研是我们的切入点。从这里起步,是因为痛点够痛,预算本来就有,卡点也看得见、量得出:招募要好几周,样本有偏差,洞察的周期跟不上如今的创新节奏。

但调研不是终点。我们真正要去的,是一切取决于人心的决策,不管在哪个领域。硬件设计、快消品牌定位、价格弹性、GTM 传播、零售扩张、B2B 销售,说到底都是在下重注,赌人们接下来会信什么、有什么感受、会怎么做。

我们不需要又一个吐出 PDF/PPT 报告的平台。我们需要的,是一套把对人的理解变成算法资产的系统:即时、可重复、可比较,还能持续产生复利。

核心原语:有状态的合成人物(不是大模型角色扮演)

合成人物,不是你给大模型一句“扮演一位千禧一代购车者”就能得到的东西。大模型角色扮演有创意,也有说服力,可它不受约束,从根上就靠不住,聊着聊着就跑偏了。

合成人物是一个受约束的认知模型。它的底子是一个身份,有稳定、确定的特征(背景、价值观、核心动机);上面再叠加一层动态的、有状态的记忆,在一次次互动中不断演化。

真实的人不是一成不变的。他们会犹豫,会自相矛盾,会慢慢放开,会起戒心,也会随着认知负担和信任程度改变主意。我们的模型捕捉的正是这种质感。iMario 架构上最关键的一个决定,是把人和任务解耦。同一个合成人物,今天可以参加一场软件 UX 访谈,明天参加快消包装测试,下周再参与一场复杂的 B2B 定价模拟,记忆始终延续,行为始终一致。

也正因为这样,合成人物才从用完即弃的聊天输出,变成了预测型世界模型的基础构件。

为什么这次范式转变不可避免

三股相互叠加的力量,让这件事成了 AI 显而易见的下一步:

  1. 数据天花板:企业常常靠又小又不可靠的数据集做高风险决策,因为整个体系奖励的是速度,而不是严谨。人很复杂,容易受情境左右,访谈环境本身就足以让回答走样。拿人当测量仪器,效果糟透了。

  2. 触达不对称:对产品成败最关键的那些专家,不管是大企业的 CIO,还是小众硬件的早期用户,往往用现有渠道根本接触不到。

  3. 数字孪生的兴起:一场观念上的转变正在发生,用户要的不只是 AI 助手,还想要自己的 AI 分身,在网上多线程地替自己办事。

把这三点放在一起看,未来已经很清楚:每家公司很快都会在某种全球市场模拟器里,和模拟人群打交道。唯一要问的是,这些模拟会是临时拼凑、满是幻觉的,还是受约束、可度量、在数学上真正有用的。

实证:行为吻合度超过 90%

我们并不是说自己的合成模型有意识,它们也不需要有。拿“和真人一模一样”当标准,本身就错了。正确的标准是:

这个模拟,能不能稳定地降低不确定性、改善业务结果?

能。对照验证显示,在取决于用户心智的战略决策上,iMario.ai 与真实人群的吻合度达到 90% 以上1。

这不是营销话术里的数字。它从数学上证明了结果可以预测,软件、实体商品和服务行业的决策者,都可以把模拟出来的结果当作可靠的事实依据,直接拿来指导行动。

iMario.ai 的未来:掌握人类 API

我们从市场调研和概念测试起步,因为研发和增长团队马上就能尝到甜头:原本长达四周的招募噩梦,变成两小时里来回几轮的探索。

但真正的 TAM(潜在市场总量),是所有行业里的每一条企业工作流。一旦能大规模生成、管理前后一致的合成人物,人对任何事情的反应就都能模拟。消费品牌可以测试全球定价策略,不必拿市场份额冒险;硬件厂商可以在下昂贵的供应链订单之前,先验证功能组合;增长团队可以模拟广告疲劳,看 GTM 话术能不能引起共鸣。

市场调研只是我们进入市场的方式。真正数十亿美元级别的机会,是掌握为人建模的基础设施。iMario.ai 正在搭建的,是连接 AI 系统和真实经济的接口层。

跑一次模拟

如果你在做的东西卡在“理解人”这一环,不管它是一款 App、一辆电动车、一款消费饮品,还是一个全球品牌,iMario.ai 都能把这个瓶颈变成一条实时反馈回路。

用一句话描述你的目标人群,生成一组合成人群,然后看着主题逐渐稳定、顾虑慢慢成形、可以落地的决策浮出水面。这一切,比你约好一场真人 Zoom 通话还快。

世界模型已经来了。申请抢先体验,或者预约一场演示,我们今天就帮你跑第一次模拟。

申请抢先体验或预约演示 →

注释

  1. 我们取一组真实人群的历史调研数据,在 iMario.ai 里生成与之匹配的合成人群,再各自独立跑一遍完全相同的调研。如果合成人群的决策分布和真人的决策分布相差不到 10%,我们就认为两者在实际应用中已经吻合。 ↩

#人类 API#合成人物#市场模拟#有状态智能体#决策智能

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