# 用自有数据构建人群

> 上传客户记录和补充依据，检查字段匹配，创建一个可以反复使用的人群。

Source: https://imario.ai/zh/docs/audiences/build-from-data

手上有描述调研对象的资料，就能用数据构建人群。创建流程里，每个文件带来了哪些内容都能先看清楚，确认后再正式建好人群。

## 准备数据来源
客户记录决定人群里有哪些人。问卷数据补充结构化的回答，访谈和反馈则带来他们自己的说法和定性背景。如果几个来源描述的是同一批人，要保留稳定的客户 ID 或邮箱，方便把它们对上。

单独一份转写稿或产品手册，不一定就是客户名单。来源标签、题目措辞和答案选项，有的话都保留下来。不要只因为两个文件里有名字相似的列，就把不相干的人合并到一起。

## 上传与检查
[观看视频教程 ↓](https://www.youtube.com/watch?v=te9RlWwm9oQ)

1. 打开 **Audience**，新建一个人群。
2. 填写 **Audience Name**，选择 **From your data**。
3. 上传文件；如果来源是支持的系统，也可以选择 **Connect a data system**。
4. 等待处理完成。打开每个来源的 **Review**，查看内容和识别出的字段。
5. 点击 **Review & Create**，核对字段匹配、标识和各来源的用途，再看看构建时排除了哪些资料。
6. 确认创建之前，先把不确定的映射处理好。

检查这一步，就是要确认几件事：邮箱列是关联字段，人口统计列描述的是一个人，回答列对应的是某道问卷题。匹配错了就改过来，别指望建好的人群会自己纠正。

上传的汇总表会给能匹配上的人补充属性，但光靠这张表，不会为每一行都新建一个人。用稳定的标识把这张表和现有的客户记录对应起来；创建人群之前，检查一下没匹配上的行。

## 检查建好的人群
打开人群详情页，把分布和定义跟你的源数据对照一下，再看看来源覆盖范围和示例人物。先围绕一个具体问题做一次小调研，再拿它支撑范围更大的决策。

人群是作为一个整体来回答的。结果描述的是这群人和其中的细分群体，由你文件里的人构建而成；它不预测文件里某个具体的人会怎么说。

如果创建卡住、没法继续，检查一下：有没有文件还在处理，有没有无法使用的来源或没解决的映射，是不是缺少一个能确定人群里有哪些人的来源。修正数据或映射后，再检查一遍。

人群显示为 **Held back**（已搁置）时，重试前先到它的详情页看清原因。搁置的人群不能用于调研：修正文件或映射后，用你的文件重新创建。不要悄悄换成别的人群。

## 更新依据
已连接的数据来源可以按各自的同步规则补充新依据。重建客户成员名单是另一回事，参见[检查和更新人群](https://imario.ai/zh/docs/audiences/review-and-update)和[连接指南](https://imario.ai/zh/docs/audiences/connections/connect-data-system)。

当前的预估里，创建人群和调研用量分开列出。参见[价格与积分](https://imario.ai/zh/docs/workspace/pricing)。