# iMario 2.0：让每个决策背后都有人的声音

> iMario 2.0 能把你手里现成的客户数据变成一个“活”的人群，开放 59 个市场共 54 亿模拟人口，在 ChatGPT、Claude 和 Codex 里直接就能用，每积分 $0.05。

Source: https://imario.ai/zh/blog/introducing-imario-2-0
Published: 2026-09-15
Author: Xiao（iMario.ai 创始人）

![](https://cdn.imario.ai/blog/introducing-imario-2-0.png)

定什么价，讲什么话，先进哪个市场。这些决策背后，其实都是同一个问题：真实的人到底怎么想？

过去一百年，这个问题的老实回答一直是“预算够的话，六周后给你”。焦点小组一场就八个人，问卷结果到手，产品早已上市。洞察只属于等得起的品牌，其他人只能靠猜。

我创办 iMario，是因为觉得这样从来都不够好，而到了今天，已经没必要再将就。iMario 把真人数据变成合成人群：什么都能问，几分钟出结果，规模不设上限，问完还能验证。

“生成”这件事从来不难。随便哪个模型，都能信心满满地给你一个答案。难的是让人信得过。所以，每个人群都用真人数据校准过，基准测试结果全部公开，自己都不敢担保的数字，我们一个也不发。

到了 2.0，这个承诺变成了日常工作里随手就能用的东西。向 200 位医生问一个问题，咖啡还没凉，回答就到了，只花 $20。问问 CRM 里的客户当初为什么离开，听他们用自己的话讲出来。直接在 ChatGPT、Claude 或 Codex 里提问，不用离开手头正在做的页面。

我们的目标说起来简单，却是件大事：让全世界的每一个商业决策，都以人的声音为核心。下面分七个部分，讲讲这次改了什么。

## 1. 手里现成的客户数据，也能回答新问题

每家公司都有一座客户数据坟场：没人再回放的访谈录音，三月份导出的问卷数据，存着五万个联系人的 CRM，一万张客服工单。每一份都花了真金白银才收集起来，回答完一个问题，就再没人动过。

iMario 2.0 让这些数据重新活过来。

连上 Zoom、HubSpot、Salesforce、Intercom、Qualtrics、Typeform、Google Drive 和你在用的其他系统，或者直接把文件拖进来。iMario 读取客户记录、问卷回答、转写稿和工单，据此搭出一个人群，里面的每个合成人物，都对应着数据背后一个真实的人。五月在电话里抱怨过新用户引导、六月又填了 NPS 问卷的那位客户，在人群里就是同一个人，两份记录都归在他名下。下一批通话记录到了，接着导进来就行。人群也就跟着业务一起成长。

然后，去问那些当初没来得及问的问题。这些客户愿意为年付方案买单吗？看到新定价，他们最先会有什么顾虑？Q2 流失的那批客户有什么共同点？三月份做的那场访谈，也能回答今天的问题。

所有数据连接都是只读的。读取任何内容之前，每一项权限都用大白话写清楚，由你逐项批准；iMario 也从不往回写数据。创建人群之前，你要先核对匹配关系：哪一列是客户 ID，哪份转写稿属于谁。之后每拿到一个回答，都标着它出自这个人自己的数据，还是模拟画像；点开这个人，还能读到摘要背后的真实原话。

## 2. 为什么这些回答靠得住

让一个合成的人说话像模像样，很容易。难就难在，要让一千个合成的人一题接一题，都答得和真实人群一样。2.0 把每个人群拆成三层，重新搭了一遍。

**人口结构**（Foundation）：人群由哪些人组成、各占多大比例。按真实分布抽样，而不是靠一句提示词编出来。**态度观念**（Mind）：他们相信什么，怎么权衡取舍。用同一人群的真实调研数据拟合，所以观点的分布和现实里一样。**行为记录**（Behavior）：他们实际做过什么。这样，嘴上说的意向就有过往的行为可以对照。

三层分别校准，再融合成一个完整的人。我们的[公开基准测试](https://imario.ai/zh/synthetic-audience-benchmark)覆盖 11 个人群：在群体层面，合成回答与真实调研分布的吻合度达到 89%，同一个问题重复问、换个说法问，吻合度依然稳得住。

演示和决策的区别，就在这里。如果你要问的是“往哪个方向走”，而不是“具体是多少”，它指出的方向就信得过。

## 3. 不传任何数据，也有 54 亿人可问

没有自己的数据，也照样可以开始。

**市场人群**：iMario 2.0 开放了我们自建的人口库，覆盖 59 个市场、共 54 亿模拟人口，从官方统计数据出发搭建，并持续用真实调研数据校准。选德国，描述一句“40 岁以下、每周都网购的上班族父母”，人群就有了。

**官方人群**：有些人几乎不可能约来访谈，比如医生、高收入家庭、新手父母，还有工作中用 AI 的职场人。我们把这些群体做成了经过认证的人群：以专门针对这群人做的真实调研为锚点，再照着他们平时真实的说话方式校准。不信你试试，约 12 位医生周四来做访谈。在这里，200 位医生已经在等着了。

创建人群也不再是单独的一步。打开任务，选好由谁来回答，直接提问。

## 4. 怎么想，就怎么问

画布没有了，取而代之的是一个输入框。写下你想了解什么，附上要测试的素材，再选定回答的人。

- **问卷**：一千人回答五个问题，几分钟就能完成。
- **访谈**：从中挑五十人做深度访谈，带追问；也可以请八个人坐进一场**焦点小组**，看他们彼此之间怎么回应。
- **A/B 测试**：两个定价页、三个标题，或者两种优惠方案。
- **给他们看广告或设计稿**：听他们说第一眼注意到什么，又是什么让他们止步。
- **贴上网址**：让他们直接浏览线上页面。
- **智能体测试**：AI 智能体见到真实客户之前，先让它在一屋子逼真的客户面前练练手。即将上线。

关掉页面也不要紧，调研照样在跑。

## 5. 别停在图表上

在 2.0 里，结果出来，好戏才刚开场。

点开说“太贵了”的那 31%，看看他们是谁。按收入、按市场、按他们在第三题的回答做交叉分析。把他们单独存成一个人群，下一个问题只问他们。再挑其中一位直接对话，问问为什么，听他用自己的口吻回答。

拿不准合成回答对不对？直接在结果里把同一个问题发给真人，两边的回答并排对照着看。

要拿去开会讨论，就生成报告。iMario 把你选定的几轮调研写成一份完整报告，每个论断都能追溯到受访者的原话，格式也正是汇报对象习惯看的样子。焦点小组按一场完整的讨论来解读，不会拆成一堆零散的回答。

## 6. 在 ChatGPT、Claude 和 Codex 里用 iMario

从 2.0 开始，iMario 就是一个 MCP 服务器。在 `https://mcp.imario.ai/mcp` 连接一次，平时用的工具就能直接向你的人群提问。

用 Claude Code 做新用户引导流程，做到一半，可以停下来问问人群：哪个版本他们会走完？用 ChatGPT 写发布邮件，定下标题之前，先拿三个备选去问问你的目标客群。在 Claude 里打开一张设计稿，直接拿给人群看，问他们会点哪里。回答就出现在当前对话里，完整的调研存在 iMario 工作区，想深挖随时可以。

在 ChatGPT、Claude 的各个应用、Claude Code 或 Codex 里批准连接就行；也可以在自己的代码里用工作区的 API 密钥。每次调研运行前都先估算费用，所有已连接的应用共用一个每日额度，运行失败的调研不扣积分。

## 7. 只有一种定价

我们取消了套餐分级。iMario 2.0 只按用量计费：**每积分 $0.05**，积分包低至每积分 $0.04，每个新账号还免费送 1,000 积分。

| 调研 | 积分 | 费用 |
|---|---:|---:|
| 一道开放题，200 位医生 | 400 | $20 |
| 五道单选题，100 名受访者 | 500 | $25 |
| 五个问题的访谈，50 名受访者 | 1,250 | $62.50 |
| 三个话题的焦点小组，8 位参与者 | 120 | $6 |

创建人群和合成人物都不收费。报告按所涵盖的调研轮次计价。不按席位收费，也没有有效期一说。

如今找机构做一项 50 人的访谈调研，要等三到四周，花费几万美元。在这里，几分钟就能完成，花费不到 100 美元。不到百分之一的价格，一百倍的速度，用在你每周都要做的那些决策上：进哪个市场，讲什么话，定什么价，先做哪个功能。

## 今天下午就试试

免费送的 1,000 积分，够你做一千人的问卷，或者访谈四十个人。选一个市场，把你一直靠猜的那个问题打进去，下一场会开始之前，答案就到了。

[免费领 1,000 积分，马上开始 →](https://imario.ai/zh/login)

接着，可以照着[文档](https://imario.ai/zh/docs)连接你的第一个数据源，或者按 [MCP 接入指南](https://imario.ai/zh/docs/agent-setup/mcp)把 iMario 接进你的智能体。

消费者洞察、值得信赖的 AI、市场调研的未来，如果你也关心这些，欢迎来聊聊。