# iMario 1.0 正式发布

> 经过 3 个月的 MVP 测试，我们把 iMario 从头重建了一遍：全新的合成人物认知模型，三种创建人群的方式，还有一块画布，面向客户的团队从调研、改写文案到线上生产环境里的智能体，所有工作流都能在上面跑。

Source: https://imario.ai/zh/blog/introducing-imario-1-0
Published: 2026-04-13
Author: Xiao（iMario.ai 创始人）

*iMario 才刚起步，这是我们迄今最大的一次发布。我们从第一天起就在追的那个愿景，产品终于跟上了。*

***文 / Xiao***

![](https://cdn.imario.ai/blog/introducing-imario-1-0.png)

三个月前，我们上线了 iMario 的第一版 MVP。它刻意做得很窄：一条流程，一种任务，只回答互联网最爱问的那个问题，*“真实的人会怎么想？”*

和早期用户前后聊了几百次，我们发现了一件事，直接推翻了最初的整套设计。

你要的不只是找合成的人做访谈。你想**雇他们、给他们布置任务、信任他们**，让他们真正上手干活，定价页、开发信、产品路线图、新用户引导流程，都交给他们。

### **合成人物，是你的团队，也是你的资产。**

所以，我们把 iMario 拆到只剩骨架，重新造了一遍。

## MVP 教会我们的事

三条教训，彻底改变了 iMario 的样子。

1. **调研从来不是全部。** MVP 逼着每个团队走同一个漏斗：先设计访谈提纲，再跑一场访谈。可是一屋子真实的人能帮你做的事很多，访谈只是其中一件。团队真正想做的，是测试广告、验证落地页、给定价做压力测试、改写开发信、演练销售话术、模拟新用户引导流程，还要把合成的人直接接进线上的 AI 智能体。定性调研不过是其中一个场景，其余场景，产品也得一样撑得起来。

2. **人设会崩。** [传统的大模型角色扮演](https://imario.ai/zh/blog/imario-vs-llms)会跑偏。32 岁、凡事先怀疑三分的营销人 Sarah，聊到第五轮，就会不知不觉退回模型默认的那副“乐于助人的助手”腔调。凡是聊过三轮还得像真人的场景，这都没法接受。

3. **人设理应是产品的核心。** 你真正在搭建的是**人群**：可复用、能长期保存、可以自由组合的资产，接下来几个月会一再回来用。人群必须是产品里的一等公民，不能只是某个任务顺手产出的副产品。

## iMario 1.0，就是我们对这三点的回答

### 全新的合成人物认知模型

我们推翻了原来的 54 维架构，重新搭起一整套人物体系，叫作**合成人物**（Synthetic Individual）：一个[扎根现实的认知模型](https://imario.ai/zh/blog/what-are-synthetic-individuals-and-why-they-can-represent-real-humans)，身份稳定，专业知识有边界，推理能随情境调整。上手几秒钟，就能感觉到差别。

- **深度身份**（Deep Identity）：每个合成人物都带着一份完整的叙事档案，涵盖背景、个人经历、性格、价值观、行为模式、沟通风格等等。他们不会跑偏，因为身份不是系统提示词里的一段话，而是一个结构化模型，每一次回答都受它约束。

- **专家反思**（Expert Reflection）：每个回答背后，都有一组内置专家（人口学家、心理学家、经济学家）在默默交叉审视，挖出隐藏的动机、价格锚定偏差、想彰显身份地位的心理，还有受访者没说出口的话。你拿到的不只是一个答案，还有一份解读。

- **知识边界**（Knowledge Boundaries）：问心内科的陈医生心衰的问题，他答得像在门诊里一样精准；问他怎么看你的加密货币投资逻辑，他会客气地说不便评价。不再有凭空编出来的专业知识，也不再有假装无所不知的 AI。

- **类人记忆系统**（Human-like Memory System）：三层记忆（工作记忆、情景记忆和语义记忆），每一层都按艾宾浩斯遗忘曲线衰减。Sarah 记得你们上周的对话，对两个月前那次只剩模糊的印象，今天早上的寒暄则已经忘得一干二净。就像你一样。

### 三种方式，几分钟建好人群

旧流程得一步步填完 20 个字段的向导。新流程开了三扇完全不同的门，通向同一个地方。

1. **一句话，任意人群**

用大白话写一段需求（*“30 位中型企业的 CFO，一半对现有工具满意，一半正在积极寻找替代方案”*），iMario 就会生成一批背景多元、有统计依据的人物。底层跑着[分布优先抽样、多样性验证和进化优化](https://imario.ai/zh/blog/beyond-average-how-imario-is-building-a-million-synthetic-individuals)，所以你绝不会拿到 30 个只是换了顶帽子的克隆人。

2. **一个 LinkedIn 链接，一个具体的人**

贴上一个人的主页链接，iMario 就会照着这个人真实的职业轨迹、领域知识、偏好和沟通方式，构建一个合成人物。邮件还躺在草稿箱里，你就能先对着真正的决策者，把要讲的方案预演一遍。

3. **一次测评，一个合成的你**

花 8 分钟做一份性格测评，iMario 就会为你创建一个合成分身，替你参加会议、帮你审阅文档，像你本人那样回应各种请求。

### 是画布，不是漏斗

1.0 最大的变化：画布本身就是产品。

在可视化节点编辑器里，任务是最核心的对象。手上有什么内容就拖进来（访谈提纲、落地页、邮件草稿、价格表、客服话术，甚至一个 API 请求），连到人群里的任意分组，再接上想要的输出形式，点一下运行就行。

关键在于，画布不再是一个换了漂亮界面的调研工具，而是一个通用的执行平台：凡是需要人给出真实反应的事，都能在上面跑。

- **发现 / 市场与人群调研。** 写下第一行代码之前，就摸清细分人群、找到未被满足的需求、弄懂购买动机。
- **验证 / 概念与产品验证。** 把定价、定位、功能设想和传播话术，直接拿到你的目标客群面前做压力测试。
- **发布 / 销售触达与内容测试。** 给每一封邮件、每一条广告、每一篇帖子、每一个落地页打分，找出异议，拿到改写稿。全都赶在真实的潜在客户看到之前。
- **优化 / 客户体验与旅程设计。** 模拟新用户引导和端到端的用户旅程，比真实用户早几周发现卡点。
- **规模化 / 销售与服务赋能。** 让一线团队对着合成客户，把几百种实战中会遇到的异议练个遍，直到形成牢不可破的肌肉记忆。
- **构建 / 用 API 给 AI 智能体注入个性。** 把[合成人物](https://imario.ai/zh/synthetic-individuals)直接接入线上的智能体系统，让下一代 AI 产品从上线第一天起，做决定前就能先听听真实的人怎么说。

每个任务都在你的合成人群里并行运行。不管你要的是调研洞察、改写后的文案、卡点地图、演练记录，还是线上 API 的实时响应，周期都从几周缩短到几分钟。

### 智能体技能（预览版）

合成人物不再只用来做调研。现在还能给他们装上能执行的技能（发邮件、审文档、参加会议、把工作交接给同事），让他们在你现有的工具里替你干活。可以理解为：给你的虚拟 CFO 开一个 Zoom 账号，再配一副键盘。

## 加入邀请制内测

iMario 1.0 先向一小批早期合作伙伴开放。圈子刻意控制得很小，这样我们能和每个团队紧密配合、快速迭代，确保产品真正站稳脚跟，再向所有人敞开大门。

想加入？先在候补名单上占个位置，我们会给你发邀请码。每天都有新的邀请码放出，优先发给这几类团队：在做 AI 产品的，在做客户调研的，在设计新用户引导的，还有在大规模推进销售赋能的。

让智能体做决定前，先听听受影响的人怎么说。这件事，今天已经能做到了。来和我们一起做吧。

[加入候补名单 →](https://imario.ai/zh/invitation)