# 活动成形之前：Rand and Rand 如何用合成人群测试活动议程

> Rand and Rand 与 iMario 合作，用模拟的参会者和赞助商提前检验活动议程，找出最可能吸引关注的主题，在开始制作之前把内容决策做得更扎实。

Source: https://imario.ai/zh/blog/case-rand-and-rand-test-event-agendas-before-launch
Published: 2026-08-27
Author: iMario 团队

## 成效速览

- **活动的两方，放在一起测。** Rand and Rand 能看到潜在参会者和赞助商对同一份议程的反应，双方各自的动机也分得清清楚楚。
- **制作开始前就把话题测好。** 趁议程还很好改，就能评估各场的主题、切入角度和新兴话题，不必等到讲者、场地和推广都已经敲定。
- **每个选择背后的理由都更清楚。** iMario 帮团队跳出简单的话题排名，弄明白每类人群为什么会觉得一个话题切题、紧迫、与众不同，又为什么会犹豫。

## 关于合作伙伴

Rand and Rand 是一家研究与内容制作公司，帮各类机构策划活动、展会、工作坊和大会。他们的工作早在活动开门迎客之前就开始了，第一步是定议程。这份议程要能吸引合适的参与者，要给赞助商一个可信的投入理由，还要有足够鲜明的观点，在扎堆的活动日程里脱颖而出。

> “有了 iMario，议程怎么定，不再是我们内部争来争去，而是先听听目标人群怎么说，再做决定。”
>
> Chris Rand，Rand and Rand 研究与内容制作负责人

## 挑战

一份活动议程要面对的，从来不止一类人。

参会者关心的是：这场分享和我的工作有没有关系？能不能学到别处学不到的东西？值不值得把手头其他要紧的事放一放，花一天来参加？赞助商看重的是：参会人群和自己对不对口，商业场景可不可信，愿不愿意让自家品牌和这些主题沾边。

这些需求有重叠，但并不相同。听起来很有思想深度的议程，可能因为太宽泛，带不动报名；商业上很有吸引力的话题，赞助商喜欢，参会者却觉得像在打广告；新兴主题可能让一群人好奇，却让另一群人摸不着头脑。

以往，这些问题大多靠三样东西解决：内容团队的经验，跟少数几位相关方的沟通，还有议程对外发布后收集到的反馈。可到了那一步，再动议程结构，讲者、赞助方案和推广物料可能都得重新协调。

Rand and Rand 希望更早把人群依据用进策划：趁它还能左右活动怎么办的时候就用上，而不只是事后拿来打分。

## 合作：议程发布前，先把市场预演一遍

Rand and Rand 可以用 iMario 创建合成人群，模拟一场活动要触达的各类参会者和赞助商决策者，在制作开始之前，就把议程草案、各场介绍和备选主题拿给这两类人看。

目的不是精确预测报名人数或赞助收入，而是把各种可能反应背后的理由摆到台面上：哪些话题一看就觉得切题，哪些需要换个更清楚的说法，哪些显得老生常谈，又漏掉了什么。

因为双方看的是同一份材料，Rand and Rand 拿到的决策框架，比单一的综合得分更有用。团队能看出参会者感兴趣的和赞助商看重的在哪里互相成全，又在哪里需要议程主动做出取舍。

## 场景一：看参会者能不能找到参加的理由

一场分享的标题在策划会上听着很有分量，却可能回答不了潜在参会者心里的第一个问题：我为什么要把时间花在这上面？

用 iMario，Rand and Rand 可以把议程草案拿给不同类型的参会者看，从几个层面了解他们的反应：最先注意到哪几场？哪几场和眼下面对的问题有关？哪几场听起来空泛、太技术，或者广告味太重？觉得这一天能带走什么？

为什么这么选，和选了什么一样重要。反应冷淡，可能是因为话题不重要，也可能是因为一场很有价值的分享，用的却是目标人群平时不说的话。分清这两种情况，内容团队就有了明确的下一步：拿掉这个话题，重新定位，或者把承诺的收获讲得更具体。

## 场景二：让赞助商提前看清人群和主题是否契合

赞助商看活动的角度不一样。他们要知道谁会来、为什么现在聊这个话题、参与进来对自己的市场定位有没有帮助。

团队还可以在 iMario 里模拟不同类型的赞助商怎么解读议程和其中的商业背景，从中看出哪些主题天然就给了赞助商参与的理由，对参会人群的哪些描述让人信服，哪些赞助方案又可能显得和活动本身脱节。

这并没有取代和赞助商的直接沟通，只是让团队带着更明确的假设去谈，价值也能讲得更清楚。

> “活动还来得及改的时候，iMario 就能让我们看到，什么最可能打动参会者和赞助商。”
>
> Chris Rand

## 场景三：发现新兴主题，但不盲目追新

最好的议程，不一定全是围绕当下最熟悉的话题搭起来的。活动还得看出大家接下来会关心什么。

和合成人群做开放式访谈，Rand and Rand 能测试一些刚冒头、还没成为会议常用说法的主题。团队可以比较不同人群怎么理解一个新话题、会因此生出哪些疑问，再判断它是一次有意义的转变，还是只有新鲜感、没有实质内容。

这样一来，挖掘新兴主题就更有章法了。团队不再因为某个话题正火就把它加进议程，而是先看清谁觉得它切题、它为什么对这些人重要，再想好怎么把它变成一份大家愿意来参加的议程。

## 从内部经验，到有人群依据的判断

Rand and Rand 的专业经验始终是整个流程的核心。iMario 在这之外，提前加了一层人群反馈：速度够快，想法还没定型时就能用上；覆盖够广，可以比较不同参与者的视角；细节够深，能看出每个反应背后的理由。

最后得到的不是一份自动生成的议程，而是依据更充分的内容决策：在改动代价变高之前，就能在参会者收获、赞助商契合度和新兴话题之间找好平衡。

_延伸阅读：[什么是合成人物](https://imario.ai/zh/blog/what-are-synthetic-individuals-and-why-they-can-represent-real-humans)、[iMario 的调研报告是怎么做出来的](https://imario.ai/zh/blog/five-layers-behind-imario-research-reports)、[从成本、时间和学习速度看调研投入](https://imario.ai/zh/blog/synthetic-users-vs-traditional-research-roi-2026)。_